Прогнозы ASB: ставки на спорт. 18+
Главная Статьи Что важнее: аналитический или статистический анализ в спортивном прогнозировании

Что важнее: аналитический или статистический анализ в спортивном прогнозировании

Как составляются математические прогнозы

Игрокам хорошо известна «прописная истина» беттинга – ставки, сделанные без прогнозируемого исхода события и тщательного анализа, не приведут к успеху. Однако не каждому под силу составить качественный прогноз, приводящий к получению прибыли. Как говорят в подобных ситуациях: «Яндекс – в помощь». В данном же случае недостаточно «прошерстить» интернет в поисках заветных предсказаний. Важно подобрать хорошего аналитика, знающего свое дело.

Как составляются математические прогнозы

Исходя из многолетнего опыта в сфере беттинга, можем утверждать, что наиболее точные предсказания, приводящие к прибыльной ставке – математические. Они основаны на статистических данных, которые можно сложить в математическую формулу, а специальная программа предскажет исход события, поможет игроку правильно оценить кэфы букмекера. Прогнозы составляются в несколько этапов, для исследования которых требуется опыт, умение аналитически мыслить, сопоставлять события.

1 этап

Сбор информации, относящейся к предстоящему спортивному событию. Аналитиком изучаются данные по обеим командам (игрокам), отбираются:

  • количество забитых (заброшенных) мячей в ворота (кольцо) при игре на своем поле и гостевом;
  • фолы;
  • карточки за нарушение правил;
  • удаления;
  • штрафные удары;
  • голевые комбинации и их реализация.

2 этап

Анализ собранного материала, разделение данных на стимулирующие и дестимулирующие факторы воздействия. Естественно, что пропущенные голы, удаления, не доведение голевых ситуации до логического финала, относятся к дестимулирующим. Также проводится анализ квалификации игроков, то есть, какой состав команды будет играть. Здесь имеет значение основные или дополнительные игроки заявлены на матч (для командного спорта).

3 этап

Технический: проведение расчетов вероятного исхода матча по созданным математическим моделям с помощью программного обеспечения. Если прогнозист имеет соответствующее образование и знания методов стохастического и регрессивного анализа или метода Баезиана, то все они применяются для расчета.

4 этап

Анализ полученных данных. Статистика команд и игроков, превращенная в математические формулы, превращается в тоталы, гандикапы, исходы игры. Полученные данные, прогнозисты пересматривают на предмет соответствия предстоящего матча.

Важно! Математические прогнозы, которые рассчитываются с помощью специальной программы, включают алгоритмы из математики, статистики, теории вероятности. Если речь идет о реальном прогнозисте, то он должен хорошо разбираться в том виде спорта, на который составляются прогнозы и быть гениальным математиком.

Оценка результатов математического прогноза

Оценка результатов математического прогноза

На примере матча клубов Английской Премьер-Лиги Хаддерсфилд (команда 1) и Ливерпуль (команда 2), который состоится 30.01.2017, рассмотрим эффективность данного расчета. Для составления прогноза использовались такие данные (приводим выборочно):

  • место в турнире: Хаддерсфилд #14, Ливерпуль #4;
  • забитые/пропущенные голы: в 24 сыгранных матчах – Хаддерсфилд 19/41, Ливерпуль 54/29;
  • 28.10.2017 Ливерпуль на своем поле обыграл Хаддерсфилд со счетом 3:0;
  • в предыдущих 5-ти матчах у команды 1: выигрыш – 1, проигрыш – 3, ничья – 1; у команды 2 – выигрыш – 3, проигрыш – 2;
  • из 5-ти домашних матчей команды 1: проигрыш – 2, ничьи – 3;
  • из 5-ти гостевых матчей команды 2: выигрыш – 3, проигрыш – 1, ничья – 1;
  • реднее количество забитых голов Хаддерсфилдом – 1, Ливерпулем – 2,47.

Расчетные данные: вероятность победы 1 – 14% (кэф 7,14), 2 – 61% (1,64), Х – 25% (4,0); ТМ – 47%, ТБ – 53%; количество голов – 2,63.

Данные букмекерских контор: исход матча 1 – 9,14-11,0, Х – 4,96-5,5, 2 – 1,33-1,35, ТБ(2,5) – 1,73. Вывод: анализируя полученные показатели можно сказать, что прогноз сделан точно, аргументировано и рекомендуется для использования.

Аналитические данные для прогноза

Аналитические данные для прогноза

Прогнозы, базирующиеся в первую очередь, не на числовых данных, а учитывающих физическую и психологическую форму спортсменов, называются аналитическими. Здесь, кроме прочего, берется во внимание:

  • политика тренеров по отношению к игрокам;
  • финансовое состояние клуба;
  • микроклимат в команде;
  • дисквалификация ведущих игроков;
  • наличие травмированных.

Прогноз создается поэтапно. Специальных математических знаний не требует, но без глубокого «проникновения в тему» никак не обойтись. Составляя его, нужно не только знать правила игры определенной спортивной дисциплины, но и такие факты, как, например, «сердечные» дела игроков, достаточно ли отдыхают спортсмены. Так, баскетболисты НБА частенько проводят время в дороге, переезжая из города в город, из штата в штат, при этом играют либо каждый вечер, либо через день. Такой образ жизни спортсменов приводит к расстройствам здоровья и снижению уровня игры.

Принцип составления статистических прогнозов

Принцип составления статистических прогнозов

  1. Поначалу происходит сбор информации. Его проводят, используя предыдущие игры команд (приблизительно 5-7 матчей). В расчет обязательно должны входить домашние и гостевые встречи; матчи соперников между собой; расположение в турнирной таблице; соотношения забитых и пропущенных голов. В спортивных состязаниях большое значение имеет мотивация, это: отборочные туры, финальные игры чемпионатов, международные соревнования, дерби (когда победа очень принципиальна), реабилитация перед болельщиками и финансовая составляющая, в конце концов.
  2. На втором этапе анализа, вся собранная информация распределяется на 3 типа факторов: непосредственно, косвенно влияющие на исход события и обстоятельства, которые предвидеть невозможно.

  3. Непосредственное составление прогноза является окончательным этапом анализа. Используя расчетные показатели, информацию сопоставляют с исходниками и анализируют возможность применения к предстоящему событию.

    Например, достаточно сильная команда на своем поле не забила ни одного гола в течение 4 туров. Хотя в целом статистика забитых голов дома хорошая. Потому, по теории вероятности, команда, скорее всего, забьет в предстоящей игре. Что может привести не только к результативности матча, но и победе данной команды.

    Если анализировать игру команды, расположенную в середине турнирной таблицы и забивающую голы в домашних матчах несколько туров подряд, то ситуация будет обратной. Та же теория – уменьшает процент вероятности ее победы.

Важно! Приведенные примеры наглядно показывают, что, получив такое «шаткое» предположение, игроку стоит хорошо подумать, как делать ставку. Однако, если в дополнение был бы сделан математический прогноз, то вероятность выигрыша высокая.

Проведя элементарные анализы, насколько это возможно сделать в обзорной статье, можно с уверенностью сказать, что ставки без прогнозов – пустая трата денег. Какой именно прогноз важнее – игрок выбирает сам. И методом «проб и ошибок» идет к заветной цели.