Прогнозы на теннис

Математические прогнозы на теннис: что лежит в основе

Базовый принцип построения математического алгоритма лежит в рамках стахостических выражений иерархического построения на основе цепей Маркова. Такая модель не учитывает ни статистических данных, ни предыдущих показателей, но позволяет оценить победу или поражение игрока в текущем гейме.

Иллюстрацией цепи Маркова в работе можно считать анализ матча Олимпиады-2004, Бердых – Фадерер. Счет 4:6, 7:5, 7:5. Приняв Бердых за игрока А, а Фадерера за игрока Б, присваиваем им P и 1-P соответственно. Определяющим шагом будет первый «гол» одного из игроков, дальше строится простейшая схема. Исходя из полученного P или 1-P составляется прогрессивный прогноз, где рекурсивное значение проявится только на 3 розыгрыше мяча с последующим убыванием цепи. Расчет займет не более минуты.

Но, такая простая цепь не может составляться загодя, и ее можно рассматривать только как дополнительный источник сведений при ставках в Live. Актуальные прогнозы на теннис от экспертов используют цепи Маркова в качестве дополнительной оценки верности суждений, но не более.

Однако, Марковская модель легла в основу разработки более работоспособного алгоритма за авторством Барнета и Кларка, которые смогли вписать в стахостическое иерархическое построение историческую статистику для каждого из участников встречи. Разработанный алгоритм стал хорошей площадкой для уточнений со стороны других математиков, которые сделали математические прогнозы на теннис гораздо более работоспособными и привели текущие модели к единому в своей основе алгоритму:

• Ноттенбелт доработал выражение Барнета и Кларка, внеся статистику личных встреч теннисистов;
• Мадурски внесла поправку на физическую усталость игрока в каждом последующем сете, совместно с отказом от допущений IID.

Сегодня над улучшением алгоритма работают многие математики, как ведя самостоятельные исследования, так и в штате крупных корпораций – IBM, Microsoft.

Лучшие прогнозы на теннис применяют математические алгоритмы Барнета и Кларка с последующими дополнениями и уточнениями. Более того, алгоритмы продвинулись значительно дальше, в учет идут переменные, ранее не использованные в базовых моделях.

Математический анализ матча

При построении алгоритма используется более двух десятков базовых переменных, помимо основной статистики. К значимым переменным относят:

• корт – коэффициент, присваиваемый для каждого игрока на основе собранной ранее статистики;
• брейк-пойнты – успешно отыгранные и общий зачет;
• выходы к сетке – индекс успешной стратегии выхода к сетке, с уточняющими коэффициентами по времени выхода и подаче-приеме;
• индекс скорости подачи.

Профессиональные прогнозы на теннис не делают поправку на абстрактные показатели, оценить которые математически если и возможно, то сложно. Та же мотивация на победу не имеет значимого коэффициента даже в случае дерби. В расчет принимается только статистика, которую можно выразить в цифровом значении. Такой подход позволяет избавиться от погрешности при оценке общей картины:

Australian Open-2017, Джовкович-Истомин. Счет 6:7(7:8), 7:5, 6:2, 6:7 (5:7), 4:6. Оценка факторов игры в математическом выражении была в пользу Истомина ввиду его большей результативности по проведенным расчетам. Статистический метод прогнозирования учитывал гораздо более высокий рейтинг серба, его «привычку побеждать», мотивацию к победе и ментальное превосходство над соперником. Итог встречи – уверенная победа Истомина.

То есть, статистический метод прогнозирования учитывал факторы, которые фактически либо не сработали, либо сработали не в полной степени. Математически выверенные точные прогнозы на теннис учитывали только общие данные. А вот алгоритм Барнета и Кларка в не модифицированном виде также, как и статистический прогноз, дал сбой.

Точность прогнозирования

Строго говоря, абсолютно точного алгоритма не существует, поскольку есть переменные, значение которых варьируется от матча к матчу. Хороший пример тому – М. Селеш. Некогда первая ракетка мира после трагических событий в 1/4 финала Citizen Cup (Гамбург) более 2 лет не выходила на корт. Возвращение было триумфальным, она одержала в Canada Masters, и все пророчили ей победу над Штеффи Граф в US Open. Самые точные платные прогнозы на теннис предсказывали победу американки, но чуда не случилось.

Второй «сбой» и математических алгоритмов, и статистического прогнозирования с Моникой Селеш произошел на Australian Open в 1996. И статистика, и личные обстоятельства были не в пользу американки во время матча против А.Хубер. Тем не менее победа осталась за Селеш.

Вышеприведенные примеру лучше доказывают, что профессионалами не составляют идеально точные прогнозы на теннис – 100 процентов могут обещать либо мошенники, либо дилетанты. Проходимость прогноза в норме составляет 75-85% для тенниса, что обеспечивает ROI в пределах 3,7% на длинной дистанции.

Ошибки в прогнозировании чаще всего связаны с некоторыми факторами, учет которых невозможен заранее, либо вообще не предсказуем даже в Live. Это может быть получение травмы одним из игроков, резкое и неожиданное изменение погоды, тот же трагический случай с Селеш. Даже самые точные прогнозы на теннис не могут учесть абсолютно все. Но алгоритмы постоянно дорабатываются и модернизируются.

Заключение

Профессиональные игроки всегда используют прогноз в игре против букмекера. Полученные сведения сопоставляются с их собственной оценкой предстоящего матча, что и гарантирует победу. А значит, ставки слепо делать не стоит, как и доверять первому же ресурсу.

К выбору источника прогнозов следует подходить с осторожностью. Стоит избегать сайтов, где:

• гарантируется 100-процентный прогноз на теннис – проходимость в норме не превышает 75%;
• скрывается статистика неудачных прогнозов – оценить фактическое положение дел игроку будет невозможно;
• отсутствуют негативные отзывы о сервисе – всем нравится только червонец;
• имеется жесткая привязка к букмекеру.

Впервые купив прогноз, не спешите сразу делать по нему ставку – проверьте проходимость на нескольких матчах, и только после этого принимайте решение. Ведь, даже качественные прогнозы на теннис не являются проходимыми на 100%.