Прогнозы ASB: ставки на спорт. 18+

Прогнозы на теннис

Существующие методы спортивного прогнозирования в своей базе используют одно – успешность спортсменов и их уровень мастерства. Статистические прогнозы на теннис от профессионалов разнятся с учетом примененных методов и инструментов работы с информацией. У каждого эксперта свой подход к учету определяющих факторов. Что же касается математического прогнозирования, используемого алгоритмом ASB Predictions, в большом теннисе, единого алгоритма обработки массивов данных не существует. Это отличает прогнозированичя тенниса от других видов спорта. Хорошо это или плохо, показывает статистика. Можно проверить самостоятельно.


Все прогнозы составлены на основе линии букмекерской конторы 1XBet. Если у вашего букмекера нет нужного рынка, то вам нужно найти ближайший по смыслу рынок у своего букмекера, на него и ставьте. Этот вариант не гарантирует положительного результата, помните об этом. Но математически он оправдан в большинстве случаев.

Турнир
Прогнозы
Дата/время игры Команды/Участники Коэфф./Ставка Инфо

К сожалению, на выбранный период по этому виду спорта нет активных прогнозов. Следите за обновлениями.
Предлагаем вам посмотреть прогнозы по другим видам спорта:

 

Приобретая подписку на прогнозы, ежедневно вы будете получать блок платных прогнозов, который включает в себя четыре прогноза. Прогнозы публикуются не позднее, чем за 6 часов до начала спортивного события. Средний коэффициент всех прогнозов, сформированных алгоритмом ASB – не ниже 2.0

Вы можете выбрать наиболее удобный для вас абонемент на один из платных тарифов ASB Predictions: от одного до 250. После оплаты анонсированный блок прогнозов станет доступен в вашем Личном кабинете в разделе "Мои прогнозы". Обратите внимание, что рассылка платных прогнозов на указанный вами E-mail не осуществляется.

 

 

Математические прогнозы на теннис: что лежит в основе

Базовый принцип построения математического алгоритма лежит в рамках стахостических выражений иерархического построения на основе цепей Маркова. Такая модель не учитывает ни статистических данных, ни предыдущих показателей, но позволяет оценить победу или поражение игрока в текущем гейме.

Иллюстрацией цепи Маркова в работе можно считать анализ матча Олимпиады-2004, Бердых – Фадерер. Счет 4:6, 7:5, 7:5. Приняв Бердых за игрока А, а Фадерера за игрока Б, присваиваем им P и 1-P соответственно. Определяющим шагом будет первый «гол» одного из игроков, дальше строится простейшая схема. Исходя из полученного P или 1-P составляется прогрессивный прогноз, где рекурсивное значение проявится только на 3 розыгрыше мяча с последующим убыванием цепи. Расчет займет не более минуты.

Но, такая простая цепь не может составляться загодя, и ее можно рассматривать только как дополнительный источник сведений при ставках в Live. Актуальные прогнозы на теннис от экспертов используют цепи Маркова в качестве дополнительной оценки верности суждений, но не более.

Однако, Марковская модель легла в основу разработки более работоспособного алгоритма за авторством Барнета и Кларка, которые смогли вписать в стахостическое иерархическое построение историческую статистику для каждого из участников встречи. Разработанный алгоритм стал хорошей площадкой для уточнений со стороны других математиков, которые сделали математические прогнозы на теннис гораздо более работоспособными и привели текущие модели к единому в своей основе алгоритму:

  • Ноттенбелт доработал выражение Барнета и Кларка, внеся статистику личных встреч теннисистов;
  • Мадурски внесла поправку на физическую усталость игрока в каждом последующем сете, совместно с отказом от допущений IID.

Сегодня над улучшением алгоритма работают многие математики, как ведя самостоятельные исследования, так и в штате крупных корпораций – IBM, Microsoft.

Лучшие прогнозы на теннис применяют математические алгоритмы Барнета и Кларка с последующими дополнениями и уточнениями. Более того, алгоритмы продвинулись значительно дальше, в учет идут переменные, ранее не использованные в базовых моделях.

Математический анализ матча

При построении алгоритма используется более двух десятков базовых переменных, помимо основной статистики. К значимым переменным относят:

  • корт – коэффициент, присваиваемый для каждого игрока на основе собранной ранее статистики;
  • брейк-пойнты – успешно отыгранные и общий зачет;
  • выходы к сетке – индекс успешной стратегии выхода к сетке, с уточняющими коэффициентами по времени выхода и подаче-приеме;
  • индекс скорости подачи.

Профессиональные прогнозы на теннис не делают поправку на абстрактные показатели, оценить которые математически если и возможно, то сложно. Та же мотивация на победу не имеет значимого коэффициента даже в случае дерби. В расчет принимается только статистика, которую можно выразить в цифровом значении. Такой подход позволяет избавиться от погрешности при оценке общей картины:

Australian Open-2017, Джовкович-Истомин. Счет 6:7(7:8), 7:5, 6:2, 6:7 (5:7), 4:6. Оценка факторов игры в математическом выражении была в пользу Истомина ввиду его большей результативности по проведенным расчетам. Статистический метод прогнозирования учитывал гораздо более высокий рейтинг серба, его «привычку побеждать», мотивацию к победе и ментальное превосходство над соперником. Итог встречи – уверенная победа Истомина.

То есть, статистический метод прогнозирования учитывал факторы, которые фактически либо не сработали, либо сработали не в полной степени. Математически выверенные точные прогнозы на теннис учитывали только общие данные. А вот алгоритм Барнета и Кларка в не модифицированном виде также, как и статистический прогноз, дал сбой.

Точность прогнозирования

Строго говоря, абсолютно точного алгоритма не существует, поскольку есть переменные, значение которых варьируется от матча к матчу. Хороший пример тому – М. Селеш. Некогда первая ракетка мира после трагических событий в 1/4 финала Citizen Cup (Гамбург) более 2 лет не выходила на корт. Возвращение было триумфальным, она одержала в Canada Masters, и все пророчили ей победу над Штеффи Граф в US Open. Самые точные платные прогнозы на теннис предсказывали победу американки, но чуда не случилось.

Второй «сбой» и математических алгоритмов, и статистического прогнозирования с Моникой Селеш произошел на Australian Open в 1996. И статистика, и личные обстоятельства были не в пользу американки во время матча против А.Хубер. Тем не менее победа осталась за Селеш.

Вышеприведенные примеру лучше доказывают, что профессионалами не составляют идеально точные прогнозы на теннис – 100 процентов могут обещать либо мошенники, либо дилетанты. Проходимость прогноза в норме составляет 75-85% для тенниса, что обеспечивает ROI в пределах 3,7% на длинной дистанции.

Ошибки в прогнозировании чаще всего связаны с некоторыми факторами, учет которых невозможен заранее, либо вообще не предсказуем даже в Live. Это может быть получение травмы одним из игроков, резкое и неожиданное изменение погоды, тот же трагический случай с Селеш. Даже самые точные прогнозы на теннис не могут учесть абсолютно все. Но алгоритмы постоянно дорабатываются и модернизируются.

Заключение

Профессиональные игроки всегда используют прогноз в игре против букмекера. Полученные сведения сопоставляются с их собственной оценкой предстоящего матча, что и гарантирует победу. А значит, ставки слепо делать не стоит, как и доверять первому же ресурсу.

К выбору источника прогнозов следует подходить с осторожностью. Стоит избегать сайтов, где:

  • гарантируется 100-процентный прогноз на теннис – проходимость в норме не превышает 75%;
  • скрывается статистика неудачных прогнозов – оценить фактическое положение дел игроку будет невозможно;
  • отсутствуют негативные отзывы о сервисе – всем нравится только червонец;
  • имеется жесткая привязка к букмекеру.

Впервые купив прогноз, не спешите сразу делать по нему ставку – проверьте проходимость на нескольких матчах, и только после этого принимайте решение. Ведь, даже качественные прогнозы на теннис не являются проходимыми на 100%.