Какие использовать прогнозы на теннис от профессионалов
Без понимания внутренних механизмов игры в теннис ни один игрок не сможет делать ставки на эту спортивную дисциплину. Даже если использовать прогнозы на теннис от профессионалов, шансы одержать победу над букмекером сократятся. Нельзя вступать в игру «на удачу». Нужна подготовка – для начала информационная. Вашему вниманию предлагается статья, по прочтению которой, уже можно сделать собственный вывод как построить свою эффективную игру против букмекера.
Особенности тенниса как спортивной досциплины
Современные правила тенниса регулируются Международной Федерацией тенниса –International Tennis Federation (ITF). Согласно им, каждый матч должен состоять из 3 или 5 сетов. Игрок, одержавший победу в большей их части, считается победителем. В сете может быть не менее 6 геймов.
Победа в теннисном сете рассчитывается по очкам, причем их начисление происходит достаточно непривычным для новичка способом. 1 очко получает оценку «15», 2 очка – «30», 3 очка – «40». Последнее, 4 очко – «гейм».
Это интересно! Считается, что такая система была заимствована с появления первых ставок на исход теннисного матча. Игроки разыгрывали сумму в 1 «крону», которая разменивалась в 60 пенсов или 1 фунт. Исходя из правил тенниса, на 1 очко приходилось 15 су. Позднее 3 очко было переименовано из 45 в 40, поскольку комментаторам казалась эта цифра более энергичной и эмоциональной.
На корте часто возникают ситуации, когда оба теннисиста сравниваются по счету после 3 очков. В этом случае судья объявляет счет «ровно», и каждая следующая подача будет заканчиваться «больше» (забил или отбил) или «меньше» (мяч пропущен). Победа будет присвоена игроку, который сможет забить еще один мяч после своего «больше», то есть при счете 7-5.
Ситуация с «ничьей» вплоть до 1970 года была сложноразрешимой. Однако благодаря Д. Ван Алену были приняты поправки в правила: был введен Тай-брейк, который определял победу одного из теннисистов по выигранным подачам с перевесом в 2 ничьи. Тай-брейк вводится, если счет после 5-5 становится 6-6.
Примером тай-брейка может послужить матч между Вердаско и Андерсоном в четвертьфинале в Стокгольме. Испанец обыграл финалиста US Open’2017 с помощью 2 тай-брейков – 7:6 (7:1), 7:6 (7:1). Игра, продолжительностью 1:44 часа была динамичной и напряженной, брейк-пойнты остались нереализованными.
Поражение в матче по очкам рассчитывается по следующему принципу:
- двойная ошибка при подаче;
- попадание мяча в игрока;
- мяч вылетает за границы корта после подачи;
- мяч не перелетает через сетку;
- прием подачи до касания мячом корта;
- 2 и более касаний мяча.
Важно! Любые спорные ситуации на корте разрешаются согласно действующих правил ITF. На крупных турнирах используется специальная система, позволяющая детально изучить нужный момент матча.
Методы прогнозирования исходов
Теннис относится к спортивным дисциплинам, исход матча которого относительно легко спрогнозировать. Для этого применяется 2 инструмента.
- Статистический. Прогноз основан на личной статистике игрока, а также на второстепенных факторах – погода, тип корта, самочувствие и даже душевное равновесие.
- Математический. Основанный на иерархических стохастических выражениях, прогноз учитывает только те данные, которые могут быть выражены цифрами.
Независимо от используемого метода принимаются в расчет данные, связанные с фактическим положением теннисиста в общем рейтинге ATP (мужчины) и WTA (женщины). Это обобщенная статистика по каждому игроку, в которой учтены результаты последних матчей безотносительно факторов, оказавших влияние на исход.
Почему рейтинги не подходят для ставок
Рейтинг каждого теннисиста рассчитывается в соответствии с рекомендациями МФТ и обновляется еженедельно. Однако, место спортсмена в таблице не может являться определяющим фактором при составлении прогнозов, поскольку:
- некогда сильный игрок, возвращающийся в теннис после травмы, может занимать заведомо более низкое положение в сравнении с соперником, который уступает ему по мастерству – яркий пример Марии Шараповой;
- теннисист первой сотни на встрече с игроком 200-300 позиций рискует проиграть, просто по причине незнания стиля игры – тренеры и спортсмены всегда учитывают слабые и сильные стороны соперников, а информации по стилю игры «любителей» бывает сложно найти;
- рейтинги ATP и WTA никогда не учитывают особенностей стиля игры каждого из теннисистов – примером может послужить Пит Сампрас, одолевший в 1990 году всю мировую теннисную элиту.
Поэтому при построении прогнозов на исход теннисного матча используются гораздо более значимые факторы. И статистические, и математические прогнозы опираются на общую эффективность игры, личную манеру и стиль, мотивацию к победе, предыдущие встречи противников и даже покрытие корта.
Что предпочесть – математику или статистику
«Дьявол кроется в деталях» – именно так следует охарактеризовать математический и статистический подходы к прогнозированию теннисного матча. Несмотря на определенную схожесть в использовании исходных данных, методики кардинально противоположны. Наиболее важное различие – использование и интерпретация данных.
- В математических прогнозах никогда не используются данные, которые не выражаются численными значениями. То есть травмы, личностные переживания, физическая усталость игрока и даже его предыдущие победы игнорируются. А статистический метод вовсю использует их.
- В математике больший упор сделан на полную статистику обоих соперников, причем выборка идет не по последнему матчу, а, как минимум, по 4-5 сезонам. В статистическом методе так «далеко» аналитик не заходит, слишком много переменных.
- Математический прогноз с гораздо большей точностью может «предсказать» исход поединка после первой подачи, даже если другой информации по теннисистам не имеется. Статистический метод в принципе не подходит для прогнозирования исхода в условиях отсутствия информации.
- Более высокая эффективность математических прогнозов связана с отсутствием «человеческого фактора» – все расчеты ведет сложный алгоритм, тогда как при статистическом методе небольшая невнимательность аналитика обернется не проходимостью прогноза.
Каждый игрок самостоятельно решает, какой методике можно больше доверять. Но следует заметить, что математические прогнозы имеют проходимость не менее 60%, что для статистических прогнозов является лучшим показателем. Соответственно если рассуждать о точности, то математика окажется более эффективной, чем статистика.
Ярким примером преимущества математического метода следует считать матч между М. Шараповой и А. Соболенко в китайском Тяньцзыне в октябре 2017 г. Статистический прогноз был в пользу Арины. Молодая, амбициозная, показавшая высокий уровень игры, быстро проложившая путь к вершине теннисистка должна была победить. Но математическое моделирование матча еще до выхода девушек на корт предсказывало победу Марии. Математическая модель не учитывает долгого перерыва и былой дисквалификации Шараповой, в расчет взяты только фактические данные по игре и ее стилистике, а также к появившемуся вкусу сведения матчей к тай-брейкам. Исход поединка был решен тай-брейком второго сета: 7:5, 7:6 (10:8) в пользу М. Шараповой.
Принципы математического моделирования
Базовый математический алгоритм хоть и претерпел существенные изменения с момента своего появления, однако и сегодня основывается на тех же принципах:
- использование только тех статистических значений, которые могут быть выражены цифрами;
- оценка второстепенных значений, оказывающих фактическое влияние на исход матча, присвоение им соответствующих коэффициентов;
- индексы личной статистике игрока по стилю игры (брейк-пойнты, скорость подачи, выходы к сетке, склонность к тай-брейкам).
Введенные в стахостическое иерархическое построение исторические данные по каждому из соперников позволят предсказать общий исход поединка с вероятность прохождения до 80%, отдельно по сетам с проходимостью 63-69%. Большой «разброс» по сетам говорит о наличии возможных «сиюминутных» факторов. Однако, этот показатель все равно выше, в сравнении со статистикой.
Примером может стать поединок между уроженцем Боснии и Герцеговины Д. Джумхуром и литовцем Р. Беранкисом на Кубке Кремля. Поединок закончился со счетом 6:2, 1:6, 6:4, общая победа досталась Дамиру. Внешне матч следовало бы описать упорной борьбой, а победу – счастливой случайностью, если бы не индивидуальное преимущество Джумхура: уверенная подача, более высокая статистика по победным геймам, меньшее количество проигранных матчей, хорошая игра по линиям и способность успешно выходить к сетке. Против литовца также была его неспособность поддерживать агрессивный темп более 2 сетов. Победа Дамира, обоснованная математически, подтверждает высокую эффективность алгоритмов.
Вторым важным преимуществом «математики» следует назвать однократное построение алгоритма. Все вносимые правки и уточнения лишь влияют на общую проходимость прогнозов. Статистический метод потребует каждый раз нового построения.
Почему за прогнозы на теннис нужно платить?
Доступные прогнозы на теннис бесплатно у многих игроков создают иллюзию простоты построения подобных алгоритмов и слегка недоумевают, почему некоторые аналитики берут за них деньги. Но, если «копнуть» глубже, то можно найти довольно закономерные явления:
- построение бесплатного прогноза ведется лишь по основным и общедоступным параметрам;
- многие авторы бесплатных прогнозов не могут похвастаться соответствующими знаниями;
- большинство авторов прогнозов не могут объяснить, зачем они их составляют и выкладывают в общий доступ.
А вот платные прогнозы составляются только профессионалами. Та же разработка математического алгоритма требует знаний математического анализа, программирования, особенностей спортивной дисциплины. Время, которое затрачивается на разработку работоспособного алгоритма, может исчисляться месяцами. Ввод и поддержание информации в актуальном виде в базе данных алгоритма требует и вовсе постоянного участия человека, даже если сбором статистической информации и занимается агрегатор.
Каждый игрок сам решает, платить или не платить за спортивные прогнозы на теннис. Однако именно платный прогноз станет тем эффективным «оружием», которое позволит с высокой долей вероятности победить букмекера.