Нужно ли ставить на все прогнозы на спорт?

При освоении тонкостей заработка на спортивных ставках большинство игроков рано или поздно приходит к мысли об использовании прогнозов. Но, поскольку опыта у них оказывается недостаточно, то возможно 2 варианта развития событий. Игрок может начать осторожничать, и использовать 5-7 прогнозов в месяц, или напротив – ставить с использованием любой попавшей под руку аналитики. Но тут нужно, как и в любых других жизненных ситуациях найти «золотую середину». Дело в том, что все прогнозы на спорт не сработают, поэтому ни выборочные редкие ставки, ни противоположная стратегия не приведет к победе над букмекером.

Проходимость прогнозов

Еще при первом знакомстве с прогностическим сервисом большое внимание должно быть уделено проходимости прогнозов. Для нашего ресурса эта цифра составляет 60-70%, в зависимости от вида спорта (теннис, например, более предсказуем, чем бейсбол). И уже это говорит о невозможности положительной игры каждой сделанной ставки.

Примером может послужить баскетбольный матч женской Евролиги между командами «Фенербахче» и «Авенида». Наш математический алгоритм рассчитал Тб 129.5 с ОТ. Фактический исход ТБ 131.5. Соответственно прогноз не прошел, все сделанные ставки по нему проиграли.

Но 2 других прогноза (хоккей, НХЛ, «Каролина Харрикейнз» – «Нью-Йорк Рейнджерс» и гандбол, «Пеи Экс» – «Париж») прошли с предполагаемыми средними коэффициентами 1.82 и 2.03 соответственно. Причем особенно интересен здесь матч по гандболу, поскольку коэффициент предполагался наиболее высокий (по сути – удвоение ставки). Большая часть прогнозистов предлагала ставить на фору в 5 мячей со стороны «ПСЖ», либо сыграть на вполне очевидную победу парижской команды (естественно с коэффициентом до 1.3). Но, фактический исход полностью соответствовал прогнозируемому нами Тб Тб 59.5 – сделанные игроками ставки сыграли с высокими (от 2.0) коэффициентами. Счет встречи составил 33:31.

Как видно из приведенных примеров, проходимость прогнозов составила 2:1 (1 не прошел, 2 прошли), то есть более 66%. Теперь с учетом этих данных рассмотрим возможное поведение игрока в стратегиях «осторожный» и «неразборчивый». Предполагаемый объем ставок – 500 руб.

«Осторожный» ставит на матч «Фенербахче» – «Авенида» в соответствии с прогнозом. Его ставка проигрывает. Результат – -500 руб. в банке.

«Неразборчивый» ставит на все 3 матча в соответствии прогнозами. Итог – 2 победы, 1 проигрыш. Посчитаем:

• «Фенербахче» – «Авенида» – 500 руб. в минус;
• «Каролина Харрикейнз» – «Нью-Йорк Рейнджерс» – 500 х 1.82 = 910 руб.;
• «Пеи Экс»-«Париж» – 500 х 2.03 = 1015 руб.

Итого: -500 + 910 + 1015 = 1425 руб.

Казалось бы, вторая стратегия более выигрышная и позволяет получить стабильный доход, несмотря на возможные проигрыши. Однако, рассмотрим эту ситуацию в контексте явления дисперсии, то есть непроходимости прогнозов подряд, а также в рамках Теории Вероятностей.

Эффект дисперсии и Теория вероятностей в спортивных ставках

В соответствии с математической дисперсией существует вероятность разброса определенной или случайной величины относительно математического ожидания. Для проходимости прогнозов в 60% распределение выигрышей будет лежать (в контексте 100 спортивных событий) в выражении числового ряда по обе стороны от 60. Упрощенно это можно выразить как наиболее вероятные выигрыши с 20 по 80 прогнозируемое спортивное событие включительно.

Однако, здесь начинает работать эффект дисперсии, что охватывает уже весь ряд в 100 игр и распределение между ними в значении квадрата математического ожидания, вычитаемого из принимаемой величины. И это уже говорит о значительно большем распределении проходимости, охватывая значения от первого прогнозируемого события до последнего.

На процесс также налагается Теория Вероятностей, поскольку одного лишь математического ожидания и дисперсии оказывается недостаточно при описании и вычислении итогов фактически происходящих явлений в физическом мире.

В соответствии с математическим анализом все прогнозы на спорт получают распределение проходимости, которое можно описать как:

• некоторую повторяемость побед и поражений;
• распределение по сериям с преобладанием положительного значения при проходимости от 50%;
• снижение вероятности положительного исхода с каждым последующим успешным вычислением;
• высокую вероятность отклонения фактической проходимости от демонстрируемой на средней и короткой дистанциях.

Последнее явление следует рассматривать в рамках течения времени. Упрощенно можно сказать, что:

• начало игры на ставках не соответствует фактическому началу расчетов;
• приводимая статистика верна только для всех сделанных аналитическим алгоритмом прогнозов.

Для игрока это означает, что на короткой дистанции в какой-то момент времени может последовать череда проигрышей. Но, по мере продолжения игры, общая сумма выигрышных ставок начнет преобладать над проигрышами в пропорции 60:40, и с увеличением общего числа игр ROI составит не менее 1,5, а в дальнейшем будет возрастать.

Сопоставление прогноза и фактических данных

Поскольку в математическом выражении игрок, используя все прогнозы на спорт, будет оставаться в стабильном «плюсе», стратегия ставок на «все подряд» кажется наиболее перспективной. Но, есть несколько важных аспектов, которые позволяют увеличить ROI уже на короткой дистанции и получить несколько больший выигрыш.

Изучение спортивной тематики

Промелькнувшая в новостях заметка о травмировании спортсмена незадолго до матча должна заставить проверить выводы математического алгоритма с фактическими данными. Это позволит избежать проигрыша ставки, сделанной по прогнозу, не учитывающему эту информацию.

Например, боли в спине у легкоатлета Менькова помешали ему побороться за титул чемпиона в Лондоне в 2017 году, проявившись в мышечном спазме во время выступления. Многие аналитики в то время просто упустили из вида этот факт. Причем коэффициенты букмекеров также были в пользу российского спортсмена.

В случае использования статистических прогнозов проверять придется вообще любые выводы аналитика. В статистическом методе прогнозирования большую роль играет человеческий фактор. Это – банальная внимательность прогнозиста, что уже вносит значительную погрешность в вероятность распределения проходимости прогнозов.

Определение стратегии игры

Стратегия игры на ставках строится с учетом математической вероятности прохождения прогноза, а также с поправкой на фактические данные, полученные о спортивном событии. Взяв за основу все прогнозы на спорт, полученные по подписке, проверяется каждое из прогнозируемых событий по новостям в поисковой системе в интернете. При наличии каких-то «слухов» и новостей, связанных со спортсменами, принимается решение об игре.

Следует вести учет сделанных ставок на случай их возможной отмены, если правила букмекера допускают это. Иногда возникают ситуации, которые исключают выигрыш, как это произошло в случае с клубом «Марсель» при отстранении защитника П. Эвра перед игрой против команды «Витория», завершившаяся в пользу португальцев со счетом 1:0.

Для вычисления объема ставки стоит воспользоваться формулой Келли (она разбиралась нами в материале, посвященном игре на завышенных коэффициентах). Учитывая универсальность формулы, ее применение оправдано при совершении ставок в соответствии с любой стратегией.

Что касается частоты ставок, то она должна составлять 95-99% от получаемых прогнозов, в зависимости от сопоставления результатов аналитики с фактическими данными. При меньшей частоте существует вероятность вывода банка в минус, поскольку распределение выигрышных прогнозов не всегда будет совпадать с распределением ставок на спортивные события.

Еще один важный момент – изучение основных правил тех спортивных дисциплин, на которые делается ставка. Постоянное наблюдение за спортивными матчами выработает опыт, который и станет определяющим в построении личного стиля игры на ставках.