Математические прогнозы на баскетбол

Когда статистика может дать сбой

#1 Физические проблемы

Изучая статистическое и математическое спортивное прогнозирование в случае одного отдельно взятого матча можно прийти к пониманию их отличий. В статистике используется классический подход:

• состав команды и физическое состояние игроков;
• предыдущие победы в серии;
• качество командной игры;
• количество остроугольных моментов в атаке;
• противник, его физическое состояние и настрой, статистика побед и поражений;
• зависимость от домашнего паркета;
• важность победы в текущей серии.

Вышеприведенные факторы – далеко не полный список статистических факторов. Прогнозы на баскетбол от экспертов базируются даже на таких моментах, как «рабочий график» команды. На первый взгляд, заход статистического прогноза должен быть высоким. Однако…

Пример: Прогноз по матчу БК «Новосибирск» – «Спартак-Приморье» был в пользу сибиряков. 5 успешных побед подряд, в том числе над более сильным клубом «Сахалин». Но, в течение первых минут «Спартак» пошел в отрыв, что усугубилось получением травмы основного нападающего Макеева. Итог – поражение со счетом 73:81.

#2 Психологические факторы

Точные прогнозы на баскетбол также могут основываться на глубоком и детальном изучении статистики. Но, если для суперлиги сбором данных занимаются постоянно, то для менее значимых чемпионатов некоторые данные отбрасываются в статистической модели. Базовое влияние оказывают факторы:

• серия матчей в пределах чемпионата;
• общая статистика побед и поражений команд;
• паркет – домашний, нейтральный, гостевой;
• состав команды.

Но что, если рассматривать каждый из этих факторов? Рассмотрим домашний паркет, поскольку его роль у многих «экспертов» ценится высоко, и они призывают ставить с форой (-4,5), обосновывая, что эту фору «дома» команда обязательно пробьет. Но сделав статистическую выборку регулярных сезонов в 25 лигах можно прийти к интересному выводу: преимущество домашнего зала варьируется в пределах 3-6 очков. То есть фактор не настолько и важный, как это кажется многим.

Пример: БК «Тамбов» в регулярном Чемпионате потерпел поражение в матче против БК «Динамо» из Магнитогорска. Не помогли команде ни домашние стены, ни былая сплоченность команды. По комментариям тренера клуба, А. Михайлова, в первой половине каждый игрок команды пытался стать героем, что в итоге сказалось на качестве командной тактики. Однако, болельщики ожидали победы, даже несмотря на изначально более высокую статистику баскетболистов из Магнитогорска.

Лучшие прогнозы на баскетбол – математические

Математический анализ баскетбольного матча исключает многие переменные, которыми можно пренебречь. Так, не учитывается ни физическая усталость команды, ни важность матча, ни остроугольные моменты. Зато алгоритм вычисляет:

• общее количество очков команды за предыдущие игры в серии матчей;
• количество побед и поражений;
• результаты встреч в прошлых сезонах, если таковые были.
• коэффициенты второго порядка – домашний или выездной матч и прочее.

То есть, математические прогнозы на баскетбол учитывают только эффективность команды, не более, но и не менее. Это и определяет фактическую эффективность спортивного прогнозирования – проходимость математических прогнозов несколько выше и составляет 60-75%, что в долгосрочных ставках позволяет зарабатывать игрокам.

Пример: Противостояние клубов NBA Denver Nuggets – Los Angeles Lakers длится уже давно. Общая результативность схожа. Но, по одному из мартовских матчей 2017 года статистические прогнозы, анонсировали уверенную победу команды из солнечной Калифорнии – игроки «Лейкерс» были на пике формы и на паркет выходили сильнейшие игроки клуба. Вместе с тем, математический анализ предрекал очередную победу баскетболистов из Колорадо. По мнению искусственного интеллекта, по той причине, что всех предыдущих 45 встреч команд, Denver Nuggets имели перевес и в количестве побед (25 против 20), и в количестве забитых мячей (4806 против 4693), и в общей сумме по очкам. Итог встречи 14 марта – 129:101 в пользу команды из Денвера.

Вместо заключения

Конечно, каждый игрок в своем противостоянии с букмекером волен выбирать наиболее приемлемую лично для себя модель поведения. Но, какой бы из методов спортивного прогнозирования не был выбран, стоит помнить: не доверяйте первому попавшему сайту, где выложен актуальный прогноз – баскетбол прогнозируется хоть и не столь сложно, как многие другие виды спорта, но псевдоэкспертов на поприще аналитики работает изрядно.

Справка. Д. Бухдаль (известный спортивный аналитик) изучил более 120 сервисов спортивного прогнозирования, и в результате анализа насчитал всего 1% ROI. Исследователь связывает это с нежеланием прогнозистов показывать свою отрицательную статистику – он определил 81 000 неверных прогнозов.

Покупая спортивную аналитику, доверяйте только проверенным ресурсам, и тогда ни в краткосрочной, ни в долгосрочной перспективе вы не спустите весь бюджет. Помните, что проходимость прогнозов в принципе не может быть выше 85%. А значит, всегда есть вероятность проиграть. Делайте свои ставки руководствуясь здравым смыслом.