Прогнозы на теннис
Существующие методы спортивного прогнозирования в своей базе используют одно – успешность спортсменов и их уровень мастерства. Статистические прогнозы на теннис от профессионалов разнятся с учетом примененных методов и инструментов работы с информацией. У каждого эксперта свой подход к учету определяющих факторов. Что же касается математического прогнозирования, используемого алгоритмом ASB Predictions, в большом теннисе, единого алгоритма обработки массивов данных не существует. Это отличает прогнозированичя тенниса от других видов спорта. Хорошо это или плохо, показывает статистика. Можно проверить самостоятельно.
Вид спорта | Дата/время игры | Лига/чемпионат | Команды/Участники | Коэфф./Ставка | Инфо |
---|---|---|---|---|---|
Вид спорта
Теннис
|
Дата / время игры
28.07.2024 14:00
|
Страна / чемпионат
Франция / Теннис. Летние Олимпийские Игры 2024
|
Команды / Участники
Мартин Фучович - Рафаэль Надаль
|
Коэфф. / Ставка
1.94 / ТБ21.5
|
Матч сыгран |
Вид спорта
Теннис
|
Дата / время игры
27.07.2024 14:00
|
Страна / чемпионат
Франция / Теннис. Летние Олимпийские Игры 2024
|
Команды / Участники
Ринки Хиджиката - Даниил Медведев
|
Коэфф. / Ставка
1.97 / Ф2(-6.5)
|
Матч сыгран |
Вы можете выбрать наиболее удобный для вас абонемент на один из платных тарифов ASB Predictions: от одного до 250. После оплаты анонсированный блок прогнозов станет доступен в вашем Личном кабинете в разделе "Мои прогнозы". Обратите внимание, что рассылка платных прогнозов на указанный вами E-mail не осуществляется.
Математические прогнозы на теннис: что лежит в основе
Базовый принцип построения математического алгоритма лежит в рамках стахостических выражений иерархического построения на основе цепей Маркова. Такая модель не учитывает ни статистических данных, ни предыдущих показателей, но позволяет оценить победу или поражение игрока в текущем гейме.
Иллюстрацией цепи Маркова в работе можно считать анализ матча Олимпиады-2004, Бердых – Фадерер. Счет 4:6, 7:5, 7:5. Приняв Бердых за игрока А, а Фадерера за игрока Б, присваиваем им P и 1-P соответственно. Определяющим шагом будет первый «гол» одного из игроков, дальше строится простейшая схема. Исходя из полученного P или 1-P составляется прогрессивный прогноз, где рекурсивное значение проявится только на 3 розыгрыше мяча с последующим убыванием цепи. Расчет займет не более минуты.
Но, такая простая цепь не может составляться загодя, и ее можно рассматривать только как дополнительный источник сведений при ставках в Live. Актуальные прогнозы на теннис от экспертов используют цепи Маркова в качестве дополнительной оценки верности суждений, но не более.
Однако, Марковская модель легла в основу разработки более работоспособного алгоритма за авторством Барнета и Кларка, которые смогли вписать в стахостическое иерархическое построение историческую статистику для каждого из участников встречи. Разработанный алгоритм стал хорошей площадкой для уточнений со стороны других математиков, которые сделали математические прогнозы на теннис гораздо более работоспособными и привели текущие модели к единому в своей основе алгоритму:
- Ноттенбелт доработал выражение Барнета и Кларка, внеся статистику личных встреч теннисистов;
- Мадурски внесла поправку на физическую усталость игрока в каждом последующем сете, совместно с отказом от допущений IID.
Сегодня над улучшением алгоритма работают многие математики, как ведя самостоятельные исследования, так и в штате крупных корпораций – IBM, Microsoft.
Лучшие прогнозы на теннис применяют математические алгоритмы Барнета и Кларка с последующими дополнениями и уточнениями. Более того, алгоритмы продвинулись значительно дальше, в учет идут переменные, ранее не использованные в базовых моделях.
Математический анализ матча
При построении алгоритма используется более двух десятков базовых переменных, помимо основной статистики. К значимым переменным относят:
- корт – коэффициент, присваиваемый для каждого игрока на основе собранной ранее статистики;
- брейк-пойнты – успешно отыгранные и общий зачет;
- выходы к сетке – индекс успешной стратегии выхода к сетке, с уточняющими коэффициентами по времени выхода и подаче-приеме;
- индекс скорости подачи.
Профессиональные прогнозы на теннис не делают поправку на абстрактные показатели, оценить которые математически если и возможно, то сложно. Та же мотивация на победу не имеет значимого коэффициента даже в случае дерби. В расчет принимается только статистика, которую можно выразить в цифровом значении. Такой подход позволяет избавиться от погрешности при оценке общей картины:
Australian Open-2017, Джовкович-Истомин. Счет 6:7(7:8), 7:5, 6:2, 6:7 (5:7), 4:6. Оценка факторов игры в математическом выражении была в пользу Истомина ввиду его большей результативности по проведенным расчетам. Статистический метод прогнозирования учитывал гораздо более высокий рейтинг серба, его «привычку побеждать», мотивацию к победе и ментальное превосходство над соперником. Итог встречи – уверенная победа Истомина.
То есть, статистический метод прогнозирования учитывал факторы, которые фактически либо не сработали, либо сработали не в полной степени. Математически выверенные точные прогнозы на теннис учитывали только общие данные. А вот алгоритм Барнета и Кларка в не модифицированном виде также, как и статистический прогноз, дал сбой.
Точность прогнозирования
Строго говоря, абсолютно точного алгоритма не существует, поскольку есть переменные, значение которых варьируется от матча к матчу. Хороший пример тому – М. Селеш. Некогда первая ракетка мира после трагических событий в 1/4 финала Citizen Cup (Гамбург) более 2 лет не выходила на корт. Возвращение было триумфальным, она одержала в Canada Masters, и все пророчили ей победу над Штеффи Граф в US Open. Самые точные платные прогнозы на теннис предсказывали победу американки, но чуда не случилось.
Второй «сбой» и математических алгоритмов, и статистического прогнозирования с Моникой Селеш произошел на Australian Open в 1996. И статистика, и личные обстоятельства были не в пользу американки во время матча против А.Хубер. Тем не менее победа осталась за Селеш.
Вышеприведенные примеру лучше доказывают, что профессионалами не составляют идеально точные прогнозы на теннис – 100 процентов могут обещать либо мошенники, либо дилетанты. Проходимость прогноза в норме составляет 75-85% для тенниса, что обеспечивает ROI в пределах 3,7% на длинной дистанции.
Ошибки в прогнозировании чаще всего связаны с некоторыми факторами, учет которых невозможен заранее, либо вообще не предсказуем даже в Live. Это может быть получение травмы одним из игроков, резкое и неожиданное изменение погоды, тот же трагический случай с Селеш. Даже самые точные прогнозы на теннис не могут учесть абсолютно все. Но алгоритмы постоянно дорабатываются и модернизируются.
Заключение
Профессиональные игроки всегда используют прогноз в игре против букмекера. Полученные сведения сопоставляются с их собственной оценкой предстоящего матча, что и гарантирует победу. А значит, ставки слепо делать не стоит, как и доверять первому же ресурсу.
К выбору источника прогнозов следует подходить с осторожностью. Стоит избегать сайтов, где:
- гарантируется 100-процентный прогноз на теннис – проходимость в норме не превышает 75%;
- скрывается статистика неудачных прогнозов – оценить фактическое положение дел игроку будет невозможно;
- отсутствуют негативные отзывы о сервисе – всем нравится только червонец;
- имеется жесткая привязка к букмекеру.
Впервые купив прогноз, не спешите сразу делать по нему ставку – проверьте проходимость на нескольких матчах, и только после этого принимайте решение. Ведь, даже качественные прогнозы на теннис не являются проходимыми на 100%.